AI발달과 부동산(가격 예측 플랫폼,딥러닝,빅데이터)
부동산 시장은 과거 경험과 감에 의존하던 전통적인 방식에서 벗어나, 데이터와 인공지능(AI)을 활용한 분석 중심 투자로 변화하고 있습니다. 최근 AI와 머신러닝 기술이 발전하면서 부동산 시세 예측, 거래량 분석, 최적의 투자 지역 선정 등이 더욱 정교하게 이루어지고 있으며, 개인 투자자들도 이를 활용할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다.예를 들어보면 네이버 부동산, 직방, 호갱노노 등의 플랫폼이 제공하는 AI 기반 분석 도구를 활용하면 훨씬 체계적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, AI 기반 가격 예측 모델과 빅데이터 분석을 통해 단순한 직감이 아닌 과학적 근거에 기반한 투자 전략을 세울 수 있습니다.이 글에서는 AI 기반 부동산 플랫폼 비교, AI를 활용한 가격 예측 방법, 빅데이터를 통한 시장 ..
2025. 3. 15.
글로벌 경제와 한국 부동산의 관계(경제위기,해외 부동산과 비교,외국인 투자)
부동산 시장은 국내 요인만으로 움직이지 않습니다. 세계 경제 상황과 금융 정책, 해외 투자자들의 움직임이 한국 부동산 가격에 영향을 미치는 중요한 변수로 작용합니다. 특히 글로벌 경제 위기가 닥칠 때, 한국의 부동산 시장이 예상과 다른 흐름을 보이거나, 특정 국가들과 다른 양상을 띠는 경우가 많습니다.이 글에서는 세계 경제 위기 속에서도 한국 부동산 가격이 오른 이유, 미국,일본,중국의 부동산 시장과의 차이점, 그리고 외국인 투자와 한국 부동산 가격의 관계를 분석해보겠습니다.1. 경제 위기 속에서도 한국 부동산 가격이 오른 이유세계 경제가 불안정하면 일반적으로 주식, 부동산 등 자산 시장이 위축됩니다. 하지만 한국 부동산 시장은 경제 위기가 닥칠 때마다 다른 나라들과는 다른 흐름을 보이며 가격이 오르는 ..
2025. 3. 13.
